Il riconoscimento del testo Transkribus, distribuito sulla vostra infrastruttura.
Riconoscimento del testo, analisi del layout, estrazione di tabelle, NER e addestramento dei modelli — distribuiti sui vostri server, adattati ai vostri documenti. Ora disponibile per istituzioni selezionate.
Cosa è incluso
Il pacchetto On-Prem offre alla vostra istituzione l'intero stack di riconoscimento Transkribus, in esecuzione interamente sul vostro hardware.
Motori di riconoscimento
HTR standard per lavoro ad alto throughput, Super Models per scritture impegnative e mani storiche. Gli stessi modelli utilizzati sulla piattaforma cloud — nessuna differenza di precisione.
- HTR standard per l'elaborazione batch ad alto throughput
- Super Models per 70+ scritture e materiale impegnativo
- Punteggi di confidenza per carattere e report CER
- Accelerato da GPU — ~3 secondi/pagina su RTX 3090
I vostri dati rimangono sulla vostra rete
I vostri documenti non lasciano mai la vostra rete. Nessuna dipendenza dal cloud, nessun trasferimento di dati esterno, nessun accesso di terze parti — per progetto.
Funzionamento air-gapped
Dopo la configurazione iniziale, non è necessaria alcuna connessione internet. L'intera piattaforma funziona in locale — riconoscimento, addestramento ed esportazione avvengono sul vostro hardware.
La vostra infrastruttura, le vostre regole
Voi controllate le posizioni di archiviazione, le politiche di conservazione, le autorizzazioni di accesso e i programmi di backup. Transkribus gira come container sui vostri server — nulla viene condiviso.
Aggiornamenti controllati
Gli aggiornamenti di modelli e piattaforma vengono consegnati come immagini container. Voi decidete quando e se aggiornare. Nessun aggiornamento forzato, nessuna modifica a sorpresa.
Pronto per la conformità
Progettato per istituzioni con requisiti rigorosi di gestione dei dati. Nessun dato lascia la vostra sede — adatto per materiale classificato, sensibile o soggetto a restrizioni legali.
Pronto per la conformità
Progettato per istituzioni con requisiti rigorosi di gestione dei dati. Nessun dato lascia la vostra sede — adatto per materiale classificato, sensibile o soggetto a restrizioni legali.
Workstation vs Enterprise
Gli stessi motori di riconoscimento, la stessa precisione, gli stessi formati di output — adattati alle vostre esigenze.
Workstation
Server singolo, un teamTutto gira su un unico server con Docker Compose. Si configura in un pomeriggio, si esegue dalla scrivania. Ideale quando un team ha bisogno di capacità di riconoscimento locale senza infrastruttura enterprise.
- GPU NVIDIA singola (RTX 3060 o superiore)
- Dashboard web per caricamento, monitoraggio e revisione
- Deployment Docker Compose — nessun Kubernetes necessario
- Addestramento di modelli personalizzati sui propri documenti
- Tutti i formati di output: PageXML, ALTO, PDF, testo semplice
Enterprise
Cluster Kubernetes, a livello organizzativoSi scala su più GPU e nodi worker. Costruito per la digitalizzazione ad alto volume con integrazione REST API, accodamento dei job e monitoraggio. Si distribuisce via Helm su Kubernetes o OpenShift.
- GPU multiple con scaling orizzontale e supporto MIG
- REST API per l'invio programmatico e l'integrazione
- Coda di job con distribuzione automatica tra i worker
- Monitoraggio Prometheus e dashboard Grafana
- Deployment Helm con supporto ArgoCD / GitOps
Entrambe le edizioni includono il catalogo completo dei motori di riconoscimento, l'addestramento dei modelli e tutti i formati di output.
Requisiti di sistema dettagliatiDal primo contatto alla produzione
On-Prem non è un prodotto che si scarica — è una partnership. Vi guidiamo dal primo colloquio fino al deployment e oltre.
La piattaforma Transkribus funziona sulla vostra infrastruttura come un insieme di servizi containerizzati. Ottieni l'intero stack di riconoscimento — gli stessi motori, modelli e formati di output utilizzati nella versione cloud.
Consulenza e dimensionamento
Iniziamo analizzando i vostri documenti, i vostri volumi e i vostri vincoli. Poi consigliamo l'hardware, l'architettura e i modelli più adatti al vostro caso d'uso.
- Analisi dei documenti per identificare i migliori modelli di riconoscimento
- Dimensionamento dell'hardware in base al vostro throughput e budget
- Orientamento sull'architettura: server singolo o cluster Kubernetes
Deployment e configurazione
Il nostro team di ingegneria lavora al fianco del vostro per installare e configurare Transkribus sulla vostra infrastruttura. Rimaniamo finché tutto funziona correttamente.
- Installazione sul vostro hardware o VM cloud
- Integrazione con storage, rete e controlli degli accessi
- Esecuzioni di validazione per confermare la precisione sul vostro materiale
Addestramento e ottimizzazione dei modelli
Addestriamo modelli di riconoscimento personalizzati sulle vostre specifiche collezioni di documenti — scritture, periodi e mani con cui i modelli generici potrebbero avere difficoltà.
- Preparazione del ground truth con i vostri esperti di dominio
- Fine-tuning da modelli base per il vostro materiale specifico
- Valutazione CER e miglioramento iterativo
Supporto continuativo
optionalDopo il deployment, non sparissimo. Avrete accesso continuativo al nostro team per la risoluzione dei problemi, gli aggiornamenti e i nuovi rilasci di modelli.
- Aggiornamenti controllati consegnati come immagini container
- Canale di supporto prioritario per problemi tecnici
- Accesso a nuovi modelli e miglioramenti della piattaforma
Parte della cooperativa READ-COOP
Una rete europea di archivi, biblioteche e istituzioni di ricerca
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Stiamo accogliendo un numero limitato di istituzioni per la prima fase di distribuzione. Contattateci per discutere le vostre esigenze e assicurarvi il vostro posto.
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