Come funziona
IA addestrata su milioni di pagine manoscritte
Text Titan I, il nostro modello di IA di punta, è stato addestrato su più di 30 milioni di parole da documenti storici spanning più secoli e lingue. L'IA analizza la forma e il flusso di ogni lettera, imparando a riconoscere i modelli anche in una grafia difficile. Elabora il vostro documento riga per riga, convertendo i tratti manoscritti in testo digitale.
Funziona con corsivo, Kurrent, Fraktur e script storici
300+ modelli pubblici per diversi stili di grafia e lingue
Elabora foto dal vostro telefono o scansioni ad alta risoluzione
Oltre il demo
La piattaforma completa per i documenti manoscritti
Il demo qui sopra vi dà un'assaggio. La piattaforma Transkribus completa vi consente di elaborare migliaia di pagine, addestrare modelli di IA personalizzati sulla vostra grafia specifica, cercare su tutti i vostri documenti ed esportare in qualsiasi formato di cui avete bisogno.
Addestrate modelli personalizzati sulla vostra grafia o script specifico
Ricerca full-text su tutti i vostri documenti trascritti
Esportate come TXT, DOCX, PDF, TEI-XML o PAGE XML
Collaborate con i team e condividete collezioni
Casi d'uso
Cosa puoi trascrivere?
Transkribus gestisce una vasta gamma di materiali manoscritti. Che tu abbia vecchie lettere familiari, manoscritti storici, registri ecclesiastici o note di ricerca - l'IA si adatta a diversi stili di scrittura e tipi di documento.
Lettere familiari e corrispondenza personale
Manoscritti storici e archivi
Registri parrocchiali: battesimi, matrimoni, morti
Documenti legali e contratti
Diari, giornali e quaderni
Materiali di ricerca accademica
La tecnologia
Come funziona il riconoscimento della scrittura a mano?
Il riconoscimento della scrittura a mano (chiamato anche HTR - Handwritten Text Recognition) utilizza reti neurali di deep learning per convertire le immagini di testo manoscritto in caratteri leggibili dalla macchina. A differenza dell'OCR per il testo stampato, l'HTR deve gestire la variazione infinita della scrittura umana - diverse forme di lettere, tratti connessi e stili personali.
Reti neurali addestrate su milioni di campioni di scrittura a mano
L'analisi del layout rileva automaticamente linee e regioni di testo
Il riconoscimento a livello di carattere gestisce la scrittura connessa e corsiva
I modelli linguistici migliorano l'accuratezza comprendendo il contesto delle parole
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50 crediti gratuiti ogni mese - Nessuna carta di credito richiesta
200M+Pagine elaborate
500K+Utenti in tutto il mondo
300+Modelli di IA pubblici