Reconocimiento de texto de Transkribus, implementado en su infraestructura.
Reconocimiento de texto, análisis de diseño, extracción de tablas, NER y entrenamiento de modelos — desplegados en sus servidores, adaptados a sus documentos. Ahora disponible para instituciones seleccionadas.
Qué incluye
El paquete On-Prem proporciona a su institución la pila completa de reconocimiento de Transkribus, ejecutándose íntegramente en su propio hardware.
Motores de reconocimiento
HTR estándar para trabajo de alto rendimiento, Super Models para escrituras difíciles y grafías históricas. Los mismos modelos que se usan en la plataforma en la nube: sin diferencia de precisión.
- HTR estándar para el procesamiento en lote de alto rendimiento
- Super Models para más de 70 escrituras y material difícil
- Puntuaciones de confianza por carácter e informes CER
- Acelerado por GPU: ~3 segundos/página en RTX 3090
Sus datos permanecen en su red
Sus documentos nunca abandonan su red. Sin dependencia de la nube, sin transferencia de datos externa, sin acceso de terceros: por diseño.
Operación en red aislada
Tras la configuración inicial, no se requiere conexión a internet. Toda la plataforma funciona localmente: el reconocimiento, el entrenamiento y la exportación tienen lugar en su hardware.
Su infraestructura, sus reglas
Usted controla las ubicaciones de almacenamiento, las políticas de retención, los permisos de acceso y los calendarios de copia de seguridad. Transkribus se ejecuta como contenedores en sus servidores: nada se comparte.
Actualizaciones controladas
Las actualizaciones del modelo y la plataforma se entregan como imágenes de contenedor. Usted decide cuándo y si desea actualizar. Sin actualizaciones forzadas ni cambios sorpresa.
Listo para el cumplimiento normativo
Diseñado para instituciones con requisitos estrictos de manejo de datos. Ningún dato abandona sus instalaciones: adecuado para material clasificado, sensible o con restricciones legales.
Listo para el cumplimiento normativo
Diseñado para instituciones con requisitos estrictos de manejo de datos. Ningún dato abandona sus instalaciones: adecuado para material clasificado, sensible o con restricciones legales.
Workstation vs. Enterprise
Los mismos motores de reconocimiento, la misma precisión, los mismos formatos de salida: adaptados a sus necesidades.
Workstation
Un servidor, un equipoTodo funciona en una sola máquina con Docker Compose. Configúrelo en una tarde y ejecútelo desde su escritorio. Ideal cuando un equipo necesita capacidad de reconocimiento local sin infraestructura empresarial.
- Una sola GPU NVIDIA (RTX 3060 o superior)
- Panel de control web para carga, supervisión y revisión
- Implementación con Docker Compose: no se necesita Kubernetes
- Entrenamiento de modelos personalizados con sus propios documentos
- Todos los formatos de salida: PageXML, ALTO, PDF, texto sin formato
Enterprise
Clúster de Kubernetes para toda la organizaciónEscala en múltiples GPU y nodos de trabajo. Diseñado para la digitalización de alto volumen con integración de REST API, gestión de colas y supervisión. Se implementa mediante Helm en Kubernetes u OpenShift.
- Múltiples GPU con escalado horizontal y soporte MIG
- REST API para envío programático e integración
- Cola de trabajos con distribución automática entre trabajadores
- Monitorización con Prometheus y paneles de Grafana
- Implementación con Helm y soporte de ArgoCD / GitOps
Ambas ediciones incluyen el catálogo completo de motores de reconocimiento, entrenamiento de modelos y todos los formatos de salida.
Requisitos de sistema detalladosDel primer contacto a la producción
On-Prem no es un producto que se descarga: es una colaboración. Le guiamos desde la primera conversación hasta la implementación y más allá.
La plataforma Transkribus funciona en su infraestructura como un conjunto de servicios en contenedores. Obtiene la pila completa de reconocimiento: los mismos motores, modelos y formatos de salida que se utilizan en la versión en la nube.
Consultoría y dimensionamiento
Comenzamos comprendiendo sus documentos, sus volúmenes y sus limitaciones. A continuación, recomendamos el hardware, la arquitectura y los modelos adecuados para su caso de uso.
- Análisis de documentos para identificar los mejores modelos de reconocimiento
- Dimensionamiento del hardware en función de su rendimiento y presupuesto
- Orientación sobre la arquitectura: servidor único o clúster de Kubernetes
Implementación y configuración
Nuestro equipo de ingeniería trabaja junto al suyo para instalar y configurar Transkribus en su infraestructura. Permanecemos hasta que todo funcione correctamente.
- Instalación en su hardware o máquinas virtuales en la nube
- Integración con su almacenamiento, red y controles de acceso
- Ejecuciones de validación para confirmar la precisión con su material
Entrenamiento y ajuste de modelos
Entrenamos modelos de reconocimiento personalizados con sus colecciones de documentos específicas: escrituras, períodos y grafías con las que los modelos genéricos pueden tener dificultades.
- Preparación de datos de referencia con sus expertos en el dominio
- Ajuste fino a partir de modelos base para su material específico
- Evaluación CER y mejora iterativa
Soporte continuo
optionalTras la implementación, no desaparecemos. Tendrá acceso continuo a nuestro equipo para resolución de problemas, actualizaciones y lanzamiento de nuevos modelos.
- Actualizaciones controladas entregadas como imágenes de contenedor
- Canal de soporte prioritario para cuestiones técnicas
- Acceso a nuevos modelos y mejoras de la plataforma
Parte de la cooperativa READ-COOP
Una red europea de archivos, bibliotecas e instituciones de investigación
Solicitar Acceso Anticipado
Estamos incorporando un número limitado de instituciones para la primera fase de implementación. Contáctenos para discutir sus requisitos y asegurar su lugar.
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