REST API · Disponibile adesso

Aggiungi il riconoscimento del testo a tutto ciò che costruisci

Elabora documenti scritti a mano e stampati a livello di programmazione. Invia un'immagine, ottieni testo strutturato in cambio. Qualsiasi lingua, qualsiasi framework — solo HTTP.

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Ospitato in UE (Austria) · Conforme a GDPR · Sconto crediti del 50% · Piano organizzazione

recognize.py

import requests

resp = requests.post(
    "https://transkribus.eu/processing/v2/processes",
    headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
    json={
        "config": {"modelId": 38230},
        "image": {
            "imageUrl": "https://your-archive.org/scan-001.jpg"
        }
    }
)
job = resp.json()

Digitalizza in scala

Elabora in batch migliaia di scansioni incustodite. Invia immagini, esegui il polling del completamento, scarica l'output strutturato. Esegui di notte, svegliati con testo ricercabile.

Coda di lavoro asincrona — invia e dimentica

Input URL o immagine base64

Output PAGE XML, ALTO e testo semplice

# Submit 500 images in parallel
for img in $(cat image-urls.txt); do
  curl -s -X POST \
    'https://transkribus.eu/processing/v2/processes' \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"config":{"modelId": 38230},
         "image":{"imageUrl": "'$img'"}}' &
done
wait
echo "All jobs submitted."

Authentication

L'API metagrapho utilizza il protocollo OpenID Connect per l'autenticazione. Ottieni un token di accesso, quindi includilo come Bearer token in tutte le richieste API.

OpenID Connect configuration: https://account.readcoop.eu/auth/realms/readcoop/.well-known/openid-configuration

EndpointsOpen Swagger UI →

Good to know

I crediti API costano il 50% in meno rispetto ai crediti dell'interfaccia Transkribus. La fatturazione pay-per-use è disponibile su richiesta.

Per utilizzare un modello privato, il tuo account API deve essere aggiunto alla collezione in cui il modello è collegato.

Formati accettati: JPEG, TIFF, PNG. Dimensione massima del file: 20 MB per immagine.

Il vantaggio Transkribus

Addestra nell'interfaccia. Distribuisci tramite API.

I tuoi esperti di dominio creano la ground truth e addestrano modelli IA personalizzati in Transkribus — nessun codice richiesto. I tuoi sviluppatori distribuiscono questi modelli in scala tramite l'API. Una piattaforma, due flussi di lavoro.

Gli esperti di dominio creano la ground truth in un editor visivo

Addestramento di modelli con un clic — nessuna esperienza ML richiesta

Distribuisci modelli addestrati istantaneamente tramite API

300+ modelli della comunità disponibili

Parlaci dell'addestramento del modello →

Estate 2026

La documentazione precedente copre l'API metagrapho attuale. Stiamo costruendo qualcosa di più grande.

Anteprima sviluppatore

La piattaforma Transkribus Developer

Un completo portale per sviluppatori con più API, documentazione interattiva e specifiche OpenAPI. L'API metagrapho corrente rimane retrocompatibile — la nuova piattaforma ti offre più potenza, più endpoint e un'esperienza moderna per gli sviluppatori.

Nuova API Job con webhook e configurazione più ricca

API file per caricamenti, esportazioni e collezioni

API siti per la pubblicazione di edizioni digitali

Specifiche OpenAPI complete e documenti interattivi

Ottieni accesso anticipato →

# New Job API (coming soon)
import transkribus

job = transkribus.jobs.create(
    type="htr",
    input={"fileId": "file_abc123"},
    config={
        "modelId": 38230,
        "outputFormats": ["page-xml", "text"]
    },
    webhook="https://your-app.com/callback"
)

Sconto del 50%

vs crediti dell'interfaccia Transkribus

Scalabile

Migliaia di pagine al giorno

300+

Modelli IA pubblici

Ospitato in UE

Conforme a GDPR, Austria

Scopri di più

API per il riconoscimento della scrittura manuale — il quadro completo

Cerchi un'introduzione generale all'uso delle API per il riconoscimento del testo manoscritto? La nostra guida dedicata spiega perché le API OCR standard falliscono con la scrittura manuale, come funziona la REST API di Transkribus e cosa puoi costruire con essa — con esempi di codice in Python, curl e altro.

Guida all'API per il riconoscimento della scrittura manuale