Diese Demo nutzt unser leistungsstärkstes KI-Modell. Erstellen Sie ein kostenloses Konto und erhalten Sie jeden Monat 50 Credits – keine Kreditkarte erforderlich.
500 000+
Nutzer weltweit
200+ Millionen
Verarbeitete Seiten
300+
Öffentliche KI-Modelle
100+
Unterstützte Sprachen
So funktioniert's
KI, trainiert auf Millionen handgeschriebener Seiten
Transkribus nutzt künstliche Intelligenz, die mit mehr als 30 Millionen Wörtern aus historischen Dokumenten trainiert wurde. Die KI analysiert Form und Fluss jedes Buchstabens und erkennt Muster selbst in schwieriger Kurrentschrift. Ihr Dokument wird Zeile für Zeile verarbeitet und in digitalen Text umgewandelt.
Erkennt Kurrent, Sütterlin und weitere historische Schriften
300+ öffentliche Modelle für verschiedene Handschriften und Epochen
Verarbeitet Fotos vom Handy oder hochauflösende Scans
Kurrentschrift automatisch in lesbaren Text umwandeln
Transkribus hilft Ihnen, alte Briefe, Dokumente und Chroniken aus Kurrent in lesbaren Text zu übersetzen. Die KI erkennt Ihre Dokumente automatisch – egal ob Kurrent aus dem 16. Jahrhundert oder Spätformen aus dem frühen 20. Jahrhundert.
Automatische Erkennung von Kurrentschrift aller Epochen
Dokumente vom 16. bis 20. Jahrhundert werden unterstützt
Ergebnisse können im Editor manuell korrigiert werden
Die öffentlichen Modelle liefern oft schon gute Ergebnisse. Wenn Sie noch höhere Genauigkeit benötigen, können Sie ein eigenes KI-Modell trainieren, das genau die Kurrentschrift Ihres Materials erkennt.
Eigenes Modell mit ca. 50 transkribierten Seiten trainieren
Welche Kurrent-Dokumente können Sie transkribieren?
Transkribus verarbeitet eine Vielzahl von Dokumenten in Kurrentschrift. Ob alte Familienbriefe, Verwaltungsakten oder Kirchenbücher – die KI passt sich verschiedenen Handschriften und Dokumenttypen an.
Die Kurrentschrift war vom 16. bis zum Beginn des 20. Jahrhunderts die vorherrschende Handschrift im deutschen Sprachraum. Millionen historischer Dokumente sind in Kurrent geschrieben und für die meisten Menschen heute nicht mehr lesbar. Mit Transkribus können Sie diese Dokumente automatisch in lesbaren Text umwandeln.
Vorherrschende deutsche Handschrift vom 16. bis frühen 20. Jahrhundert
Charakteristisch: spitze, enge Buchstaben mit starker Neigung
Wurde 1911 durch die vereinfachte Sütterlinschrift ergänzt
Handschrifterkennung (HTR – Handwritten Text Recognition) nutzt tiefe neuronale Netze, um Bilder von handgeschriebenem Text in maschinenlesbare Zeichen umzuwandeln. Anders als OCR für gedruckten Text muss HTR die unendliche Variation menschlicher Handschrift bewältigen – unterschiedliche Buchstabenformen, verbundene Striche und persönliche Stile.
Neuronale Netze, trainiert auf Millionen handgeschriebener Proben
Layoutanalyse erkennt Zeilen und Textbereiche automatisch
Zeichenerkennung verarbeitet verbundene und kursive Schrift
Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit durch Wortkontext