Vos archives de journaux, entièrement consultables.

Le projet NewsEye financé par l'UE (Horizon 2020) a réuni la Bibliothèque nationale de Finlande avec des informaticiens et des chercheurs en humanités numériques pour améliorer la reconnaissance de texte sur les journaux historiques. En travaillant sur 2,5 millions de pages de 10 titres de journaux finlandais — dont la moitié en suédois, beaucoup en typographies gothiques — l'équipe a utilisé Transkribus pour entraîner des modèles personnalisés qui ont amélioré la précision de reconnaissance de 10 points de pourcentage en moyenne par rapport aux méthodes OCR traditionnelles.

La numérisation de journaux suit un workflow éprouvé : téléchargez vos scans, sélectionnez parmi plus de 100 modèles d'imprimé et Fraktur pré-entraînés (ou entraînez le vôtre sur vos polices de caractères spécifiques), lancez la reconnaissance de texte en lot avec analyse automatique de la mise en page, et exportez les résultats structurés. L'IA gère les mises en page à plusieurs colonnes, les types de contenu mixtes et les typographies historiques — dont le Fraktur, la lettre gothique et l'imprimé du début de la période moderne.