Comment cela fonctionne
IA entraînée sur des millions de pages manuscrites
Text Titan I, notre modèle d'IA phare, a été entraîné sur plus de 30 millions de mots provenant de documents historiques couvrant plusieurs siècles et langues. L'IA analyse la forme et le flux de chaque lettre, apprenant à reconnaître les motifs même dans l'écriture manuscrite difficile. Il traite votre document ligne par ligne, convertissant les traits manuscrits en texte numérique.
Fonctionne avec l'écriture cursive, Kurrent, Fraktur et les scripts historiques
300+ modèles publics pour différents styles d'écriture manuscrite et langues
Traite les photos de votre téléphone ou les scans haute résolution
Au-delà de la démo
La plateforme complète pour les documents manuscrits
La démo ci-dessus vous donne un aperçu. La plateforme Transkribus complète vous permet de traiter des milliers de pages, d'entraîner des modèles d'IA personnalisés sur votre écriture manuscrite spécifique, de rechercher dans tous vos documents et d'exporter dans n'importe quel format dont vous avez besoin.
Entraînez des modèles personnalisés sur votre écriture manuscrite ou votre script spécifique
Recherche en texte intégral dans tous vos documents transcrits
Exportez en TXT, DOCX, PDF, TEI-XML ou PAGE XML
Collaborez avec les équipes et partagez les collections
Cas d'usage
Qu'est-ce que vous pouvez transcrire ?
Transkribus gère un large éventail de matériaux manuscrits. Que vous ayez de vieilles lettres familiales, des manuscrits historiques, des registres d'église ou des notes de recherche - l'IA s'adapte à différents styles d'écriture manuscrite et types de documents.
Lettres familiales et correspondance personnelle
Manuscrits historiques et archives
Registres d'église : baptêmes, mariages, décès
Documents juridiques et contrats
Journaux intimes, journaux et carnets
Matériaux de recherche académique
La technologie
Comment fonctionne la reconnaissance d'écriture manuscrite ?
La reconnaissance d'écriture manuscrite (également appelée HTR - Handwritten Text Recognition) utilise des réseaux de neurones d'apprentissage profond pour convertir les images de texte manuscrit en caractères lisibles par machine. Contrairement à l'OCR pour le texte imprimé, HTR doit gérer la variation infinie de l'écriture manuscrite humaine - différentes formes de lettres, traits connectés et styles personnels.
Réseaux de neurones entraînés sur des millions d'échantillons manuscrits
L'analyse de mise en page détecte automatiquement les lignes et les régions de texte
La reconnaissance au niveau des caractères gère l'écriture manuscrite connectée et cursive
Les modèles de langage améliorent la précision en comprenant le contexte des mots
Prêt à transcrire plus ?
Créez un compte gratuit pour traiter des documents illimités, entraîner des modèles personnalisés et déverrouiller la plateforme complète.
50 crédits gratuits chaque mois - Pas de carte bancaire requise
200M+Pages traitées
500K+Utilisateurs dans le monde
300+Modèles d'IA publics