Il problema
Perché i registri censuari italiani sono così difficili da leggere

La soluzione
IA che legge i registri censuari italiani dal Risorgimento al Novecento

Confronto
Transkribus HTR vs. OCR standard sui registri di censimento
I moduli di censimento combinano intestazioni di colonna stampate con voci manoscritte, spesso in griglie compatte. L’OCR standard fatica con questo formato ibrido, mentre l’HTR è progettato per gestirlo.
| Feature | Transkribus HTR | OCR standard |
|---|---|---|
| Testo stampato e manoscritto | Legge le voci manoscritte insieme alle intestazioni di colonna stampate e ai bordi del modulo | Affidabile solo sulle parti stampate — i campi manoscritti risultano illeggibili o vengono ignorati |
| Layout tabulari | Il riconoscimento tabellare rileva righe, colonne e celle — estrae dati strutturati automaticamente | Nessun rilevamento tabelle — restituisce il testo come flusso continuo, perdendo le associazioni tra colonne |
| Scrittura compressa in celle piccole | Addestrato su veri moduli di censimento con nomi, età e professioni scritti in spazi ristretti | La segmentazione dei caratteri fallisce quando le lettere sono compresse in colonne strette |
| Stili di scrittura storica | I modelli coprono scritture dal XVIII al XX secolo in diversi paesi e tradizioni censuarie | Limitato al testo stampato moderno — la scrittura storica dei censimenti non è supportata |
| Elaborazione in batch | Elabora interi registri di censimento (centinaia di pagine) in un’unica operazione batch | In genere pagina per pagina, senza flusso di lavoro batch |
| Esportazione strutturata | Esporta in CSV, XML o Excel con le associazioni tra colonne preservate per l’importazione in database | Solo testo semplice — è necessario reinserire i dati manualmente per ricreare la struttura tabellare originale |
Il confronto riflette le capacità generali di HTR (Transkribus) rispetto ai motori OCR standard sui moduli di censimento. La precisione effettiva dipende dalle condizioni del documento, dalla leggibilità della scrittura e dalla scelta del modello.
Come trascrivere i registri del censimento in 4 passaggi
Carica la tua pagina del censimento
Scatta una foto con il telefono o carica una scansione. Transkribus accetta JPG, PNG, PDF e TIFF — incluse schede di censimento multipagina.
Seleziona un modello IA
Scegli tra oltre 300 modelli pubblici. Filtra per lingua, secolo e tipo di scrittura per trovare la corrispondenza migliore per l'epoca e la regione del tuo registro del censimento.
Avvia il riconoscimento del testo
Clicca 'Riconosci' e lascia lavorare l'IA. Rileva la struttura della tabella, legge ogni cella ed elabora l'intera pagina in circa 30 secondi.
Rivedi ed esporta
Verifica la trascrizione confrontandola con l'immagine originale. Correggi eventuali voci errate nell'editor integrato, poi esporta come testo, CSV, Excel, PDF o XML.
Modelli per registri censuari
Modelli IA per la digitalizzazione di censimenti, anagrafi e stati delle anime

Vedi il riconoscimento delle tabelle in azione
Transkribus rileva la struttura a griglia dei record tabulari ed estrae ogni cella in un foglio di calcolo strutturato — pronto per il tuo database genealogico.

| Institution | Town | Amount | Object | Date | Disposition |
|---|---|---|---|---|---|
| Franklin College (6) | New Athen, O. | General | 3/23/16 | ||
| Fargo College (3) | Fargo, N.D. | 100,000 | Endowment | 4/27/16 | Gen 1914, 5/18/16 |
| Franklin Academy (2) | Franklin, Neb. | 5,000 | Library Building | 8/3/16 | Gen 1914, 8/7/16 |
| Fessenden Acad. & Ind. School | Fessenden, Fla. | General | 12/22/16 | ||
| Florida Baptist Academy (2) | Jacksonville, Fla. | General | 4/27/17 | ||
| Fort Valley High & Ind. School | Fort Valley, Ga. | 12,500 | Building | 12/15/17 | |
| Fisk University | Nashville, Tenn. | 50,000 | General | 12/5/18 | |
| First Dist. State Normal School | Kirksville, Mo. | Library Building | 2/26/19 | Gen. 3/3/19 |
Domande frequenti
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