So funktioniert es
KI trainiert auf Millionen handgeschriebener Seiten
Text Titan I, unser Flaggschiff-KI-Modell, wurde auf mehr als 30 Millionen Wörtern aus historischen Dokumenten trainiert, die mehrere Jahrhunderte und Sprachen umfassen. Die KI analysiert die Form und den Fluss jedes Buchstabens und lernt, Muster auch in schwieriger Handschrift zu erkennen. Sie verarbeitet Ihr Dokument Zeile für Zeile und wandelt handschriftliche Striche in digitalen Text um.
Funktioniert mit Schreibschrift, Kurrent, Fraktur und historischen Schriften
300+ öffentliche Modelle für verschiedene Handschriftsstile und Sprachen
Verarbeitet Fotos von Ihrem Telefon oder hochauflösende Scans
Darüber hinaus
Die vollständige Plattform für handgeschriebene Dokumente
Die oben stehende Demo gibt Ihnen einen Vorgeschmack. Die vollständige Transkribus-Plattform ermöglicht Ihnen, Tausende von Seiten zu verarbeiten, benutzerdefinierte KI-Modelle auf Ihre spezifische Handschrift zu trainieren, in allen Ihren Dokumenten zu suchen und in jedem erforderlichen Format zu exportieren.
Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle auf Ihrer spezifischen Handschrift oder Schrift
Volltextsuche in allen Ihren transkribierten Dokumenten
Exportieren Sie als TXT, DOCX, PDF, TEI-XML oder PAGE XML
Arbeiten Sie mit Teams zusammen und teilen Sie Sammlungen
Anwendungsfälle
Was können Sie transkribieren?
Transkribus verarbeitet eine breite Palette handgeschriebener Materialien. Ob alte Familienbriefe, historische Manuskripte, Kircheneinträge oder Forschungsnotizen - die KI passt sich verschiedenen Handschriftsstilen und Dokumenttypen an.
Familienbriefe und persönliche Korrespondenz
Historische Manuskripte und Archive
Kircheneinträge: Taufen, Hochzeiten, Todesfälle
Rechtliche Dokumente und Verträge
Tagebücher, Journale und Notizbücher
Akademische Forschungsmaterialien
Die Technologie
Wie funktioniert Handschrifferkennung?
Handschrifferkennung (auch HTR genannt - Handwritten Text Recognition) verwendet tiefe Lern-Neuronale Netze, um Bilder von handgeschriebenem Text in maschinenlesbare Zeichen umzuwandeln. Im Gegensatz zu OCR für gedruckten Text muss HTR die unendliche Variation in menschlicher Handschrift handhaben - verschiedene Buchstabenformen, verbundene Striche und persönliche Stile.
Neuronale Netze trainiert auf Millionen handgeschriebener Proben
Layout-Analyse erkennt Linien und Textregionen automatisch
Zeichenerkennung auf Zeichenebene behandelt verbundene und Schreibschrift
Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit durch Verständnis des Wort-Kontexts
Bereit, mehr zu transkribieren?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um unbegrenzte Dokumente zu verarbeiten, benutzerdefinierte Modelle zu trainieren und die vollständige Plattform freizuschalten.
50 kostenlose Credits jeden Monat - Keine Kreditkarte erforderlich
200M+Seiten verarbeitet
500K+Nutzer weltweit
300+Öffentliche KI-Modelle