Hoe het werkt
AI getraind op miljoenen handgeschreven pagina's
Transkribus gebruikt kunstmatige intelligentie die is getraind op meer dan 30 miljoen woorden uit historische documenten die zich uitstrekken over vijf eeuwen. De AI analyseert de vorm en flow van elke letter en herkent patronen zelfs in het meest moeilijke oude Duitse handschrift. Uw document wordt regel voor regel verwerkt en omgezet in leesbare digitale tekst.
Leest Kurrent, Sütterlin, Fraktur en ander oud Duits schrift
300+ openbare modellen voor verschillende handschriftstijlen en perioden
Werkt met telefotofotos of afbeeldingen met hoge resolutie
Genealogisch onderzoek
Lees eindelijk de brieven en documenten van uw voorouders
Miljoenen Amerikanen hebben Duitse ancestors die brieven, dagboeken en officiële documenten in oud Duitse schriften hebben achtergelaten. Deze schriften – Kurrent, Sütterlin en Fraktur – zijn bijna onmogelijk te lezen zonder training. Transkribus vertaalt ze automatisch in moderne tekst.
Immigratie brieven en correspondentie van het thuisland
Kerkregisters: dopen, huwelijken en overlijdensakten
Scheepsmanifesten en emigratiedocumenten
Familiebijbels, dagboeken en persoonlijke notitieboekjes
Voorbij de demo
Het volledige platform voor historische documenten
De bovenstaande demo geeft u een voorsmaak. Het volledige Transkribus-platform laat u duizenden pagina's verwerken, aangepaste AI-modellen trainen op uw specifieke handschrift, in al uw documenten zoeken en in elk format exporteren dat u nodig hebt.
Train aangepaste modellen op het specifieke handschrift van uw familie
Volledige tekstzoekfunctie in al uw getranscribeerde documenten
Exporteer als TXT, DOCX, PDF, TEI-XML of PAGE XML
Werk samen met familieleden en deel collecties
Wat u kunt transcriberen
Veelvoorkomende documenten in oud Duits handschrift
Als u Duitse, Oostenrijkse of Zwitserse afkomst onderzoekt, zult u een breed scala aan handgeschreven en gedrukte documenten in oude schriften tegenkomen. Transkribus handelt ze allemaal af – of ze nu uit een kerkarchief, een zolderkast of een genealogische database komen.
Brieven van immigratie-voorouders naar familie thuis
Kirchenbücher (kerkboeken) met geboorte-, huwelijks- en overlijdensregisters
Militaire stukken en oorlogskorrespondentie (Feldpost)
Grondeigenaars, testamenten en juridische contracten
Dagboeken, receptenboeken en huishoudtijdschriften
Gedrukte Fraktur-boeken en kranten
Background
Wat zijn oude Duitse schriften?
Als u ooit naar een brief of document van een Duitse ancestor hebt gekeken en geen woord kon lezen – u bent niet alleen. Vóór 1941 gebruikten de meeste Duitssprekenden zeer ander handschrift en letterstijlen dan wat we vandaag kennen. Hier volgt een korte handleiding voor de schriften die u zult tegenkomen:
Kurrent – het standaard Duitse handschrift van de jaren 1500 tot vroeg 1900
Sütterlin – een vereenvoudigd schoolschrift geïntroduceerd in 1911, gebruikt tot 1941
Fraktur – het "gebroken" Gotische lettertype gebruikt in boeken en kranten
Antiqua – het Latijnse letterstyle dat Fraktur geleidelijk verving
Offenbacher Schrift – verving Sütterlin kort van 1935
De technologie
Hoe werkt herkenning van oud Duits handschrift?
Handschriftherkenning (HTR – Handwritten Text Recognition) maakt gebruik van diepe leerneural-netwerken om afbeeldingen van handgeschreven tekst in machine-leesbare tekens om te zetten. In tegenstelling tot OCR voor gedrukte tekst moet HTR omgaan met oneindige variatie in menselijk handschrift – verschillende lettervormen, verbonden streken en persoonlijke stijlen die over eeuwen veranderen.
Neurale netwerken getraind op miljoenen handgeschreven monsters
Lay-outanalyse detecteert automatisch regels en tekstgebieden
Herkenning op karakterniveau handelt verbonden en cursieve schrijfstijlen
Taalmodellen verbeteren de nauwkeurigheid door woordcontext te begrijpen
Klaar om het handschrift van uw voorouders te lezen?
Maak een gratis account aan om onbeperkt documenten te verwerken, aangepaste modellen te trainen en het volledige platform te ontgrendelen.
50 gratis tegoed elke maand – geen creditcard vereist
200M+Pagina's verwerkt
500K+Gebruikers wereldwijd
300+Openbare AI-modellen