pierreq.dubois · PyLaia · Published April 30, 2026
Notaire de la Nouvelle-France : Audouart dit Saint-Germain, Guillaume (1634-1663)
Text Recognition
Description
Modèle développé par le regroupement Les Gardenotes (Québec, CA) dans le cadre du projet Nouvelle-France numérique (NFN) : Partenariat collaboratif de gestion des données de recherche.
Le modèle du notaire Guillaume Audouart dit St-Germain est composé de :
Jeu d’entraînement de 198 pages choisies à travers tout le minutier du notaire pour prendre en compte l’évolution de sa main d’écriture.
Tous les actes choisis ont été transcrits au complet sauf les pages de présentation qui ne contiennent pas assez de texte.
Transcription : Alexandre Mongeau, Carole Veillette, Marie Vaillancourt, Nicole Paradis
Révision : Lise St-Hilaire
Entraînement du modèle : Pierre Dubois
Graphie des notaires : Alexandre Mongeau (url à venir)
[English version]
Model developed by the group “Les Gardenotes” (Quebec,CA) as part of the project "Nouvelle-France numérique (NFN)" : Collaborative partnership for research data management.
The model of notary Guillaume Audouart dit St-Germain is composed of :
A training set of 198 pages selected from throughout the notary's register to account for the evolution of his handwriting.
All the deeds selected have been transcribed in full except for the presentation pages, which do not contain enough text.
Try this model
Drag an image here
Select a file...PNG or JPG up to 10 Mb
Wolpi
AI Assistant
By uploading an image, you accept our terms and privacy policy.
Use this modelOpen in Transkribus
Very low error rate4.25% CER
Character Error Rate (CER) measures the percentage of characters incorrectly recognised. Lower is better. This model scored 4.25% on its validation set. As a rule of thumb, a CER below 10% is considered good for most handwritten material.
Measured on the model's own validation data. Results on your documents may differ depending on handwriting style, document condition, language, and how closely your material resembles the training data.
Words52,876
Lines7,249
Training Pages198
Model ID559697