Les Gardenotes - NFN · PyLaia · Published March 5, 2025

Notaire de la Nouvelle-France : Dionne, Joseph (1741-1779)

Text Recognition

Description

Modèle développé par le regroupement Les Gardenotes (Québec, CA) dans le cadre du projet Nouvelle-France numérique (NFN) : Partenariat collaboratif de gestion des données de recherche. Le modèle du notaire Antoine Adhémar dit Saint-Martin est composé de : Jeu d’entraînement de 180 pages choisies à travers tout le minutier du notaire pour prendre en compte l’évolution de sa main d’écriture. Tous les actes choisis ont été transcrits au complet sauf les pages de présentation qui ne contiennent pas assez de texte. Transcription : Rémi D’Anjou, François Chassé, Daniel Sauvé Révision : Lise St-Hilaire Entraînement du modèle : Pierre Dubois Graphie des notaires : https://lesgardenotes.org/ressources/adhemar-dit-saint-martin-antoine/ [English version] Model developed by the group “Les Gardenotes” (Quebec,CA) as part of the project "Nouvelle-France numérique (NFN)" : Collaborative partnership for research data management. The model of notary Joseph Dionne is composed of : A training set of 180 pages selected from throughout the notary's register to account for the evolution of his handwriting. All the deeds selected have been transcribed in full except for the presentation pages, which do not contain enough text.

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Notaire de la Nouvelle-France : Dionne, Joseph (1741-1779)
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Very low error rate3.85% CER

Character Error Rate (CER) measures the percentage of characters incorrectly recognised. Lower is better. This model scored 3.85% on its validation set. As a rule of thumb, a CER below 10% is considered good for most handwritten material.

Measured on the model's own validation data. Results on your documents may differ depending on handwriting style, document condition, language, and how closely your material resembles the training data.

Words55,835
Lines9,090
Training Pages180
Model ID301233
Languages
French