Les Gardenotes - NFN · PyLaia · Published March 10, 2025
Notaire de la Nouvelle-France : Adhémar dit St-Martin, Antoine (1668-1714)
Text Recognition
Description
Modèle développé par le regroupement Les Gardenotes (Québec, CA) dans le cadre du projet Nouvelle-France numérique (NFN) : Partenariat collaboratif de gestion des données de recherche.
Le modèle du notaire Antoine Adhémar dit Saint-Martin est composé de :
Jeu d’entraînement de 216 pages choisies à travers tout le minutier du notaire pour prendre en compte l’évolution de sa main d’écriture.
Tous les actes choisis ont été transcrits au complet sauf les pages de présentation qui ne contiennent pas assez de texte.
Transcription : Ghislaine Hiller, Louise Vincent, Danielle Brisebois, Michèle Renaud, Jean-Luc Lauzon, Christiane Dostie, Claire Bussières, Robert Le Bon
Révision : André Morel, Pierre Dubois
Entraînement du modèle : Pierre Dubois
Graphie des notaires : https://lesgardenotes.org/ressources/adhemar-dit-saint-martin-antoine/
[English version]
Model developed by the group “Les Gardenotes” (Quebec,CA) as part of the project "Nouvelle-France numérique (NFN)" : Collaborative partnership for research data management.
The model of notary Antoine Adhémar dit Saint-Martin is composed of :
A training set of 216 pages selected from throughout the notary's register to account for the evolution of his handwriting.
All the deeds selected have been transcribed in full except for the presentation pages, which do not contain enough text.
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Low error rate6.15% CER
Character Error Rate (CER) measures the percentage of characters incorrectly recognised. Lower is better. This model scored 6.15% on its validation set. As a rule of thumb, a CER below 10% is considered good for most handwritten material.
Measured on the model's own validation data. Results on your documents may differ depending on handwriting style, document condition, language, and how closely your material resembles the training data.
Words54,513
Lines8,068
Training Pages216
Model ID304473