T. Busch · PyLaia · Published June 6, 2025

The Southern Salvator

Text Recognition

Description

Die ins 18. Jahrhundert datierende Handschrift eines Geistlichen aus dem süddeutschen Raum wurde vollständig von ein und derselben Schreiberhand abgefasst. Entsprechend homogen nimmt sich das Schriftbild des Dokuments aus. Einzelne Seiten dieses Dokuments wurden im universitären Kontext zunächst einer Transkription mithilfe von "The German Giant I" unterzogen. Die Korrektur dieser Transkriptionen ergab dann im Verbund mit händischen Transkriptionen ein begrenztes Set an Seiten, die schließlich für das Training und die Validierung eines speziell auf die Handschrift des süddeutschen Geistlichen zugeschnittenen Modells eingesetzt wurden.

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Low error rate6.15% CER

Character Error Rate (CER) measures the percentage of characters incorrectly recognised. Lower is better. This model scored 6.15% on its validation set. As a rule of thumb, a CER below 10% is considered good for most handwritten material. This is a smaller, specialised model. It may achieve a very low CER on material similar to its training data, but could be less robust on unfamiliar handwriting or layouts.

Measured on the model's own validation data. Results on your documents may differ depending on handwriting style, document condition, language, and how closely your material resembles the training data.

Words11,510
Lines1,274
Training Pages28
Model ID353905
Languages
German
Centuries
18th c.